Category: Məqalələr

  • Robototexnika Bazarı

    Robototexnika Bazarı

    COVID-19 pandemiyasının yayılması zamanı, satış sektoruna təsir edən istehsal fəaliyyətlərindəki məhdudiyyətlər sənaye robototexnika bazarının inkişafına mane oldu.

    Robototexnika, kompüter elmləri və mühəndisliyini birləşdirən, robot adlanan maşınların yaradılmasını özündə ehtiva edən və yaşadığımız dövrün ən inkişafda olan sahəsidir. O, istər hər hansı bir iş sahəsinin, istərsə də gündəlik həyatın hər yönünə təsir edir. Həyat və iş təcrübələrini pozitiv şəkildə dəyişdirmək, səmərəliliyi və təhlükəsizlik səviyyələrini yüksəltmək, eləcə də yüksək səviyyəli xidmət göstərmək potensialına malikdir.

    Robototexnika sənayesi bu gün texnoloji məkanın ən böyük bazarlarından biridir. İnsanların ağır avadanlıqları qaldırmasına və daşımasına kömək etmək məqsədilə istifadə edilən və vaxtilə sadə bir dizayna malik olan bu cihazlar, indi heç bir insanın köməyi olmadan düşünmək, öyrənmək və saysız-hesabsız fəaliyyət göstərmək qabiliyyətinə malik, inkişaf etmiş maşınlar halına gəliblər. [1]

    San Fransiskonun yeni şirkətlərindən biri olan Momentum Machines”də

    saatda 360 hamburger hazırlaya bilən robot

    Bu gün robototexnikanın sürətlə inkişaf etməsinin əsas səbəbi, texnoloji inkişafların davam etməsi; yeni robotların araşdırılması, dizayn edilməsi və qurulmasının istər daxili, istər ticari, istərsə də hərbi baxımdan müxtəlif siyasi məqsədlərə xidmət etməsidir. Dünyanın ən sərt şərtlərini araşdıran botların, hüquq – mühafizə orqanlarına kömək edən və hətta sağlamlıq sahələrində istifadə olunan robotların inkişafı və istifadəsini özündə birləşdirən robototexnikanın genişləndirilmiş formada belə bir tərifini verə bilərik: [1]

    • Robototexnika texnologiyası, öz proqramlaşdırılmış yaddaşından istifadə edərək əmrləri yerinə yetirə bilən inkişaf etmiş maşınlar toplusudur.

    Yəni filmlərdə,kompüter oyunlarında qarşımıza çıxan robotlar və robotik proseslər artıq həyatımızda öz yerini tutmağa başlayıb. Süni intellekt (AI) texnologiyası ilə uzun bir yol qət edən elm adamları sağlamlıqdan kənd təsərrüfatına, nəqliyyatdan sənayeyə qədər bir çox sahədə robotlardan istifadəyə üstünlük veriblər. Hətta artıq bəzi ölkələrdə robotların intensiv istifadəsi ilə əlaqədar olaraq robot vergisi adlanan prosesin tətbiq edilməsi planlaşdırılır. Robot bazarı yaşadığı bu inkişaflarla birlikdə çox vacib bir sıra irəliləmələr qət etmişdir.[2]

    Bəs robot bazarı hansı mərhələlərdən keçib?

    Filmlərdə hamımızın heyranlıqla baxdığımız robotlar, gündəlik həyatda bir həkim yaxud kənd təsərrüfatı sahəsində işləyən bir işçi kimi qarşımıza çıxa bilər. Xüsusilə pandemiya zamanı süni intellekt texnologiyası ilə birlikdə robotik tətbiqlərdən istifadə olunmağa başladı. Robot və robotik proseslə bağlı irəliləmələr nəticəsində bir çox layihələr həyata keçirildi.

    Sənaye İnqilabını ortaya çıxaran və bütün istehsal formalarını kökündən dəyişdirən avtomatlaşdırma robotik prosesin əsasını təşkil edir. Xüsusən də 19-cu əsrin ikinci yarısında baş verən elmi inkişaflar robotik tədqiqatları bugünkü səviyyəyə çatdırdı. Bu dövrdə aparılan işlər robotik prosesdə yer alan əsas inkişaflar hesab olunurdu. 1960-cı illərdən sonra yaşanan rəqəmsallaşma prosesi süni intellekt anlayışı ilə birlikdə proqramlaşdırıla bilən robotların həyatımızda yerini gücləndirməyə başladı. [2]

    Robotlar təkcə hərəkətləri ilə deyil,

    • Öyrənmə;
    • Nəticə çıxarma;
    • Qərar vermə kimi idraki xüsusiyyətləri ilə də insana daha çox bənzəməyə başladılar.

    Robotların tibbdən avtomobil sənayesinə qədər bir çox sahədə istifadəsi. Günümüzdə, dəfələrlə təkrarlanan, güc tələb edən və ekstremal şəraitdə yerinə yetirilməli olan işlər artıq robotlar tərəfindən həyata keçirilir. Hətta bu vəziyyət elə bir hal alıb ki, Çində tibb imtahanından keçərək “Assistant Doctor AI” adlı robotun həkim olaraq işə başlaması çox təbii qarşılanıb.

    Süni intellektə malik olan bu robot, avtomatik olaraq xəstə məlumatlarını götürüb təhlil edə və ilkin diaqnoz qoya bilər.

    Ümumiyyətlə tibbdə istifadə edilən cərrahi robotlar bir çox müalicənin müvəffəqiyyət nisbətini əhəmiyyətli dərəcədə artırmışdır. Buna misal olaraq, daVinçi-X adlı robotu göstərə bilərik ki, bu, tibbdəki inkişafların gəldiyi son nöqtədir və cərrahlar üçün mükəmməl bir köməkçi hesab olunur. Heç bir işi təkbaşına görməyən bu robot, sanki cərrahın qolunun uzantısı funksiyasını daşıyır.

    Laparoskopik cərrahiyyədə ən müasir texnologiya hesab edilən daVinçi-X-Robotu cərrahlara yaxşı görüş qabiliyyəti təqdim etməklə, 3D görünüş əldə etmələrini təmin edir. Həmçinin görüntüyü 10 dəfə böyütməklə, əməliyyat aparılan səthi daha aydın görməyə imkan verir. Robotik qollar insan əlindən çox daha yaxşı və həssas hərəkət qabiliyyətinə malikdirlər.

    Robototexnika bazarında son vəziyyət

    Sənaye Robototexnika Bazarı dedikdə, buraya sənayenin müxtəlif sahələrində (Avtomobil, Elektrik və Elektronika, Kimyəvi Kauçuk və Plastik, Qida və İçki, maşın və digərləri) iş yükünün azaldılması məqsədilə istifadə olunan genişmiqyaslı robotların istifadəsi, istehsalı, alışı, satışı zamanı əldə edilən gəlir və s. bu kimi proseslər ardıcıllığı  nəzərdə tutulur. [4]

    Sənaye robotları üçün qlobal bazar 2021-ci ildə təqribən 43,8 milyard ABŞ dolları təşkil edib. Qlobal Sənaye Robototexnika Bazarının 2026-cı ilə qədər 85.2 milyon ABŞ dolları gəlir əldə edəcəyi, 2019-2026-cı illərdə isə illik artım dərəcəsində 8.6% böyümə gözlənilir.

    Araşdırmalar göstərir ki, proqramlaşdırma, dizayn və mühəndislik kimi sahələri bir araya gətirən robototexnika sənayesi yaxın gələcəkdə milyardlarla dollarlıq böyümə əldə edəcək. Bu artımı yaradacaq tətbiq sahələrini aşağıdakı kimi sadalaya bilərik: [2]

    • Hərbi robotlar;
    • Tibbi robotlar;
    • Geyinilə bilən robototexnika;
    • Xidmət robotları;
    • Mikrobotlar/nanobotlar;
    • Sürücüsüz nəqliyyat vasitələri;
    • Sənaye avtomatlaşdırma robotları.

    Koronavirus pandemiyası, qapanmalar müddətində müxtəlif istifadəli sənayelərin bağlanması səbəbindən qlobal sənaye robototexnika bazarına mənfi təsir göstərdi. Bazarın 2023-cü ilin 2-ci və 3-cü rübündə bərpa olunacağı gözlənilir. Bazarın aparıcı liderləri pandemiya sonrası bazarda artımı bərpa etmək üçün strategiyaların işlənib hazırlanmasına yönəlmişdirlər. [4]

    Əgər robotların tarixinə nəzər salsaq, görərik ki, robotların sıçrayış edəcək növbəti texnologiyalar  olacağına ilk olaraq amerikalılar diqqət yetiriblər. 2011-ci ildə ABŞ-da robototexnika üzrə inkişaf planı hazırlanmışdır. Bu plan sənaye və tibbdən tutmuş, kosmik və hərbi robototexnikayadək bütün inkişaf sahələrini əhatə edir.

    “Skolkovo” İnnovasiya Mərkəzinin Robototexnika Mərkəzinin rəhbəri Albert Yefimovun“Год роботов” (“Robotlar ili”) adlı maraqlı məqaləsində qeyd olunmuşdur ki, dünyanın iqtisadi cəhətdən 5 nəhəng dövləti (ABŞ, Fransa, Böyük Britaniya, Cənubi Koreya və Yaponiya) robototexnikaya dəstək baxımından iri miqyaslı dövlət proqramı hazırlamışdır. Bu dəstək proqramına həmçinin Avropa Birliyi də daxil edilmişdir. [5] ABŞ-da təyin edilmiş proqram rəqəmsal istehsal, tibb və sağlamlıq sahələri ilə yanaşı həmçinin hərbi və kosmik təyinatlı robotların hazırlanmasını da əhatə etmişdir. 2020-ci ilə qədər rəqəmsal texnologiyalar üçün ayrılmış 2,2 milyard dollardan təxminən 500 milyon dollar məbləğində vəsait robototexnikaya yatırılmışdır.

    Fransada təşkil olunmuş proqram isə özündə mülki robototexnikanın bütün sahələrini birləşdirir. Bu layihəyə 100 milyo avro dəyərində vəsait ayrılmışdır.

    Böyük Britaniyada yerinə yetiriləcək layihə sənədində isə intellektual robotlar və avtonom nəqliyyat sistemlərinin yaradılması qeyd olunmuşdur.

    Cənubi Koreyada reallaşdırılacaq proqramın əsas məqsədi isə yerli istehsal robotlarına olan tələbatı artırmaqdır. Buna görə də bu layihə üçün təxminən 2,4 milyard dollar dəyərində vəsait ayrılıb.

    Yaponiyaya gəldikdə isə burada əsas fikir yalnız ölkə daxilində robototexnika bazarının yaradılmasına yönəldilmişdir.

    Nəticə olaraq görürük ki, hər bir ölkə təyin etdiyi proqram çərçivəsində özü üçün mühüm olan sahəyə diqqət yetirir. Ümumiyyətlə, son 20 ildə müdafiə sənayesi sahəsində də Robotik texnologiyaya geniş üstünlük verilir. Başda pilotsuz sistemlər olmaqla, kəşfiyyat, müşahidə, silahlı patrul, dəqiq idarə olunan hücum və axtarış-xilasetmə kimi hərbi əməliyyat tapşırıqlarında üstünlük verilən bu sistem, dünyanın inkişaf etmiş ölkələri tərəfindən geniş şəkildə istifadə olunur.

    Beynəlxalq Robototexnika Federasiyasının araşdırmasına görə, 2011-ci ilin sonunda dünya sənaye robotları bazarı 8,5 milyard dollar təşkil edib. 2020-ci ilin sonuna qədər isə bazar payının 100 milyard dollar həcminə çatması hədəflənirdi. Texnologiya deyildikdə, ağla ilk gələn ölkələrdən biri olan Yaponiyanın 2025-ci ildə 1 milyon sənaye robotundan ibarət sənaye inventarı quracağı açıqlanıb. [2]

    Hal-hazırda Robot texnologiyası daha çox aşağıdakı sahələrdə istifadə olunur:

    • Avtomobil
    • Məişət texnikası
    • Qablaşdırma
    • Tekstil
    • Dərman
    • Qida.

    İstinad:

    1. https://worldscholarshipforum.com/az/s%C9%99rv%C9%99t/robot-texnikas%C4%B1na-nec%C9%99-s%C9%99rmay%C9%99-qoymaq-olar/
    2. https://www.teknolojidenbihaber.com/robot-pazari-100-milyar-dolarlik-hedefe-kosuyor/
    3. https://youtu.be/HHOxmprJUZ4
    4. https://www.globenewswire.com/news-release/2021/11/03/2326472/0/en/Future-Growth-Global-Industrial-Robotics-Market-Expected-to-Generate-a-Revenue-of-85-2-Million-by-2026-Growing-at-a-CAGR-of-8-6-from-2019-2026-Exclusive-Report-150-Pages-By-Researc.html
    5. https://ict.az/az/news/693/

    Xuraman Tağızadə

  • Robotexnikanin Sahələri

    Robotexnikanin Sahələri

    Robototexnika kompüter elmləri və mühəndisliyin fənlərarası bir sahəsidir. Robototexnika robotların dizaynını, qurulmasını, istismarını və istifadəsini əhatə edir. Robot texnikasının məqsədi insanlara kömək və kömək edə biləcək maşınlar dizayn etməkdir. Robototexnika maşınqayırma, elektrik mühəndisliyi, informasiya mühəndisliyi, mexatronika, elektronika, biomühəndislik, kompüter mühəndisliyi, idarəetmə mühəndisliyi, proqram mühəndisliyi, riyaziyyat və s. sahələri birləşdirir.

     Robot texnikası sahəsi getdikcə təkmilləşdikcə, robotları və robot sistemlərini dizayn etmək, proqramlaşdırmaq və onlara qulluq etmək üçün öz istedadlarını göstərə bilən daha çox sayda texnik tələb olunur. Təəccüblü deyil ki, bu maşın və sistemlərin mürəkkəbliyi robototexnika sahəsində beş ixtisaslaşmış sahəni meydana gətirdi:

    • Operator interfeysi;
    • Hərəkət və ya oynaqlıq;
    • Manipulyatorlar və Effektorlar;
    • Proqramlaşdırma;
    • Hiss və Qavrama.

     Bu günün ən qabaqcıl robot sistemlərinin inkişafı asan iş olmadığından, onların dizaynı, proqramlaşdırılması və texniki xidməti ilə məşğul olanlar tez-tez müəyyən bir təcrübə sahəsinə yiyələnməyə çalışırlar. Bu məqalə həmin sahələri daha ətraflı araşdırılır.

     Operator interfeysi. Robot yalnız insan nəzarətçisi ilə effektiv ünsiyyət qurmaq qabiliyyəti qədər yaxşıdır. Operator interfeysi – adətən İnsan Robot İnterfeysi kimi istinad edilir – istifadəçi və robotun əlaqə saxlamasına imkan verən mühitdir. Daha dəqiq desək, bu, insan operatorunun robotun yerinə yetirməsi üçün əvvəlcədən proqramlaşdırılmış əmrlər verə biləcəyi üsuldur.

    Şəkil 1. Operator interfeysi

    Oyun nəzarətçisi əsas İnsan Robot İnterfeysinin (HRI) nümunəsidir. Bu, oyunçuya sistemə bir sıra əmrlər verməyə imkan verir, sonra oyunda yerinə yetirilir. İstehsalda, bir avadanlıqda və ya mərkəzləşdirilmiş idarəetmə otağında sənaye toxunma ekranlı kompüter də HRI-nin bir formasıdır. Operator zavod mərtəbəsində yerinə yetirmək üçün konveyerə və ya digər qurğuya əmrlər verə bilər. HRI-lərin dizaynına çox diqqət yetirilməlidir. Onlar istifadə etmək üçün intuitiv olmalı və tapşırıqları dəqiq və səmərəli şəkildə yerinə yetirmək üçün operatorlara robotla effektiv əlaqə saxlamağa imkan verməlidirlər.

     Hərəkət və ya oynaqlılıq. Robotun tapşırığı yerinə yetirməsi üçün onun öz mühitində hərəkət edə bilməsi lazımdır. Robot texnikasında bu hərəkət lokomosiya adlanır. Robot texnikasında hərəkətlilik müxtəlif yollarla əldə edilir. Məsələn, bəzi robotlar insan hərəkətini təqlid edir, məsələn, montaj xətlərində istifadə edilənlər və ya dizaynı insan anatomiyasına əsaslanan robotlar. Uçan robotlar və dronlar pərvanələrdən və digər hərəkət sistemlərindən istifadə edir. Digər robotlar, məsələn, Marsda və digər göy cisimlərində yerləşdirilən roverlər, hərəkət etmək üçün təkərlər tələb edir. Bir sözlə, robotun istifadə ediləcəyi mühit çox vaxt mühəndisin hərəkət sistemini necə dizayn edəcəyini müəyyən edir.

     Manipulyatorlar və Effektorlar. İstənilən robotun dəyərli olması üçün o, ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqə qura bilməlidir; burada manipulyatorlar və effektorlar işə düşür. Bunlar robotun obyektləri götürüb hərəkət etdirməsinə və ya sistemdən ayrı olan elementləri idarə etməyə imkan verən hissələridir. İnsana bənzər robotlar, verilən tapşırığı yerinə yetirmək üçün insan əli kimi işləyən əlavələr və rəqəmlərdən istifadə edəcəklər. Sənaye şəraitlərində manipulyatorlar və effektorlar, bəlkə də, daha çox ağır avadanlıq və ya material hissələrini daşımaq üçün unikal şəkildə uyğun gələn qısqaclar, pəncələr və ya itələyicilərlə təmsil olunurlar. Bu məqalədə sadalanan digər fənlər kimi, robototexnika üzrə texnik hazırlığından əldə edilmiş təməl biliklərə sahib olmaq, robototexnikanın bu sahəsində ixtisaslaşmağa çalışan robot mühəndisləri və texniklərini hazırlaya bilər.

     Proqramlaşdırma. Proqramlaşdırma əslində operatorun robotla əlaqə saxlamaq üçün istifadə etdiyi dildir. Ənənəvi olaraq, robotun yerinə yetirməsi tələb olunan istənilən hərəkət proqramlaşdırılmalı idi. Bu günlərdə qabaqcıl proqramlaşdırma robot sistemlərinə öz mühitindəki dəyişiklikləri öyrənməyə və uyğunlaşmağa imkan verir ki, bu da həqiqətən mühəndisliyin diqqətəlayiq uğurudur.

     Ümumiyyətlə, robotun yerinə yetirməsi üçün əmrlər istifadəçi tərəfindən real vaxt rejimində verilə bilər və ya robot bir sıra tapşırıqları ardıcıl olaraq, avtonom şəkildə yerinə yetirmək üçün proqramlaşdırıla bilər. Əmrlərin verildiyi üsuldan asılı olmayaraq, hər bir robot mindən çox müxtəlif proqramlaşdırma dillərindən birini istifadə edərək proqramlaşdırıla bilər, ona görə də bu xüsusi robototexnika sahəsində ixtisaslaşmaq istəyən mühəndisin bacarıqlı olması üçün çox şey olacaq.

    Hiss və Qavrama. Robotlar məlumat toplamaq üçün sensorlardan istifadə edirlər. Bu məlumat robota tutduğu fiziki məkanı, hara getməli olduğunu və onun yolunu kəsən hər hansı maneəni bilməyə imkan verir. Sensorlar həmçinin robotun qarşılaşdığı obyektlərə necə reaksiya verəcəyinə qərar vermək üçün məlumat toplayır. Düzgün qərarların verilməsini təmin etmək üçün hər bir robotun xüsusi tətbiqi üçün düzgün sensor seçilməlidir. Robot texnikası sahəsi sənayelər arasında inteqrasiya ilə genişləndikcə, bu texnologiyalara qulluq etmək üçün təcrübəli robot texnikalarına tələbat da artacaq. Bu sahədə maraqlı karyeraya başlamağa hazır olub-olmadığınıza qərar vermək üçün tam Robototexnika Texniki Tədris Proqramı araşdırlmalıdır.

    Ədəbiyyat

    1.https://www.onlinerobotics.com/news-blog/understanding-5-primary-areas-robotics

    2. https://en.wikipedia.org/wiki/Robotics

    3.https://www.mecharithm.com/?gclid=EAIaIQobChMIlpmE8zr9gIVU7vVCh1sYgsQEAMYASAAEgLndfD_BwE 4. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/016636158190059

    Cəfərov Rəşid Nəsimi oğlu

  • Biznesdə Robototexnika

    Biznesdə Robototexnika

    Robototexnika mütəxəssisləri bunu daimi müzakirə edirlər. Niyə bu sahə son bir neçə ildə bu qədər irəliləyib?

    Dörd səbəb var:

    • Sensor qiymətlərinin düşməsi;
    • Açıq mənbə inkişafı;
    • Sürətli prototipləmə;
    • Fərqli texnologiyaların yaxınlaşması.

    Sensorlar. Mobil hesablamalara tələbat robot texnikasının inkişafı üçün bir nemət oldu və qiymətlərin aşağı düşməsinə, sürətli irəliləyişlərə və sensor texnologiyasının miniatürləşməsinə səbəb oldu. Akselerometrlərin hər biri yüzlərlə dollara başa gəlirdi. İndi hər bir smartfon sürətlənməni ölçə, eləcə də heyrətamiz video çəkə, coğrafi yeri düzəldə, təlimat təklif edə, digər cihazlarla interfeys edə və bir neçə spektr diapazonu üzrə ötürə bilər. Funksionallıq üçün robotlar bizim dünyamızda məhsuldar şəkildə manevr etməlidir.

    IoT cihazlarının hər yerdə olması başqa bir sürücüdür. 2025-ci ilə qədər 10 trilyon dollar gəlir gətirən 100 milyard Əşyaların İnterneti ilə əlaqəli cihaz olacaq. İlk olaraq təzyiq, fırlanma momenti və mövqe ilə bağlı məlumatları tutan və göndərən sensorlar ucuzdur və robot texnikasının inkişafında buna  səbəb olur .

    Analoji olaraq, əvvəllər özünü idarə edən robotlar üçün ən bahalı zondlama avadanlığı olan lidar və infraqırmızı sensorların qiymətləri böyük ölçüdə Google-un Waymo və başqaları tərəfindən özü idarə olunan avtomobillərin  inkişafı sayəsində 90% ucuzlaşıb. Əvvəllər ən çox maliyyələşdirilən Ar-Ge qrupları və Hollivud titanları istisna olmaqla, hamı üçün əlçatmaz olan 3D kameralar alqoritmlərlə bəzi ağıllı iş sayəsində indi hazır vəziyyətdədir.

    Açıq mənbə inkişafı. 2009-cu ildə Robototexnika və Avtomatlaşdırma üzrə IEEE Beynəlxalq Konfransında (ICRA) təqdim edilən bir məqalə Robotik Əməliyyat Sistemini (ROS) dünyaya tanıtdı. ROS robototexnika inkişafı üçün ilk standart ƏS-dir. O, həmçinin pulsuz, açıq mənbəli və mahiyyətcə çevik olur, robototexnika tərtibatçılarını sıfırdan ƏS hazırlamaq kimi vaxt tələb edən işdən azad edir.

    Şəxsi hesablamalarda çoxlu açıq mənbə istifadəçiləri var, lakin Windows kimi xüsusi əməliyyat mühitləri ilk olaraq miqyasa çatdığı üçün açıq mənbə seçimləri həmişə başqa bir şeyə alternativ olub. Açıq mənbənin indi normaya çevrildiyi robototexnika ilə belə deyil, bu, izdihamın köməyi ilə inkişafa səbəb olur.

    ROS-un idarəçiliyi altında olan Open Robotics, mühəndislərə hardware riski olmadan virtual reallıqda robotları sınamağa imkan verən Gazebo adlı robototexnika simulyatorunu da təqdim etdi.

    ROS və Gazebo nə qədər təsirli olub? Möhtəşəm DARPA Robotics Challenge yarışmasında yarışan 23 komandadan 18-i ROS üzərində işləyən robotlardan, 14-ü isə virtual mühitlərdə humanoid rəqiblərini sınamaq üçün Gazebo-dan istifadə edib.

    Bunun sübutu investisiyadadır. 2015-ci ildə 150 ​​milyon dollardan çox VC maliyyəsi ROS-da işləyən robotlar hazırlayan şirkətlərə getdi.

    Sürətli prototipləşdirmə. Baxmayaraq ki, biz hələ də 3D printerlərin istehlak mallarının necə (və harada) istehsal olunduğunu əsaslı şəkildə dəyişib-dəyişdirməyəcəyini görmək üçün gözləsək də, əlavə istehsalının robot texnikasının inkişafına təsiri çox böyük olmuşdur. Sənayeni izləyən Robotics Tomorrow-a görə, “3D çap yaradıcıya bir neçə saat (yaxud günlər) ərzində müəyyən konsepsiyadan möhkəm məhsula keçməyə imkan verir” .

    Bəzi material və metal çap etməyə imkan verən istehsalçı məkanlarında və universitet mühəndisliyi şöbələrindəki printerlər robot texnikasının inkişafı üçün giriş maneəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb. Sübut lazımdır? O zaman, Kickstarter-də hazırda canlı yayımlanan robototexnika layihələrinin sayını yoxlayın.

    Texnologiyanın Konvergensiyası. 3D oyun sensorları robotlara strukturlaşdırılmamış insan dünyasının qarışıqlığını idarə etməyə kömək edir. Və Google, Amazon və Apple kimi şirkətlər məhdud Süni İntellekt platformalarını onlayn və evlərə gətirmək üçün çox çalışdılar. Bütün bunlar bulud və IoT texnologiyasının gəlişi ilə birlikdə hesablama gücündə hər il proqnozlaşdırıla bilən artımlarla müşayiət olundu. Hamısını bir yerə qoyun və görə bilərsiniz ki, robotistlərin gözlədiyi bir çox texnologiya son bir neçə ildə yetişdi.

    Robototexnikanın Biznesə Təsiri. Robotlar ətrafımızdadır. Biz qismən robotlar tərəfindən qurulan avtomobilləri idarə edirik. Biz robotlar tərəfindən qurulan kompüterlərdən, noutbuklardan, planşetlərdən və telefonlardan istifadə edirik. Biz robotlar tərəfindən yığılan, çeşidlənən və poçtla göndərilən böyük anbarlardan məhsullar sifariş edirik. Robototexnika sosial və iş həyatımıza güclü şəkildə təsir edir. Gələcəyin robot texnikası cəmiyyətə sürücüsüz avtomobillər və ya hətta sizin üçün işləyən rəqəmsal agentlər gətirə bilər. Biznesdə robot texnikasının artması həm müsbət, həm də mənfi təsir göstərir. Gəlin biznesdə robototexnikanın gələcəyini və onun dünyamıza necə təsir edə biləcəyini nəzərdən keçirək. Bu gün robotlar hər cür yerdə insan əməyi ilə məşğul olurlar. Robot texnikasının istifadə olunduğu əsas sahələr bunlardır: istehsal (peçenye və şirniyyatdan avtomobil və kompüterlərə qədər), tibb (neyrocərrahiyyə, radiasiya terapiyası və hətta diaqnozun bəzi formaları), anbar əməliyyatları (səmərəliliyin və məhsuldarlığın artırılması) və hüquq-mühafizə orqanlarında (məsələn, bomba aşkar edən robotlar). RoboHub Online tərəfindən təhlil edildiyi kimi robototexnikanın gələcəyi bu sahələrdədir: dronlar, protezlər və ekzoskeletlər, süni köməkçilər və sürücüsüz avtomobillər! Bu sahələr, əslində, William Gibson-dan sitat gətirmək üçün iş dünyasında partlamağa hazırlaşır: “Gələcək artıq buradadır – sadəcə bərabər paylanmayıb.”

    Robotlar təhlükəli iş mühitlərində insanların xəsarət alma riskini azalda bilər. Sənaye və istehsal işləri həmişə ən təhlükəsiz iş deyil və robotların  tətbiq edilməsi, insanların təhlükəli, stresli və ya qeyri-sağlam mühitlərə məruz qalmasının qarşısını ala bilər. Bunun mükəmməl nümunəsi, insanların pilotsuz təyyarələrin istifadəsi də daxil olmaqla təhlükəli vəziyyətlərdə zərərlərdən uzaq dura biləcəyi orduda robot texnikasının istifadəsidir. Robotlar insanlardan daha dəqiq və səmərəlidir. Tibbi və sənaye səhvləri robotların istifadəsi ilə demək olar ki, aradan qaldırıla bilər. Robotlardan istifadə etməklə müəssisələr insanların işini tamamlamaq üçün günlər çəkə biləcək böyük qənaət və sərfəli dəyişikliklər görə bilər. Robotlar yüksək keyfiyyətli məhsul istehsal edə bilir. Yüksək keyfiyyətli məhsul daha çox satışa səbəb ola bilər.

    İstinad:

    Heydərzadə Yusif Anar oğlu

  • Robototexnika Yarışmaları

    Robototexnika Yarışmaları

    Robot yarışları müxtəlif yaş qruplarında olan insanları – tədqiqatçıları, tələbələri və robototexnika sahəsində unikal və bəlkə də daha çətin sahələrdə çalışan həvəskarları bir araya gətirir, bir-birindən tanış olmaq və öyrənmək üçün böyük imkanlar açır.

    Bu yarışmalar tapşırığın həlli üçün müxtəlif yanaşmaların birbaşa müqayisəsinə imkan verir, çünki iştirakçı komandalar müəyyən vaxtda öz robotlarını laboratoriyalarından kənarda fərqli mühitdə idarə etməli olurlar.

    Bu, robotların qurulması və idarə edilməsi üçün müxtəlif yanaşmaları birbaşa müqayisə etməyə imkan verir. Tələbələr üçün bu yarışmalar onlara robototexnika dünyasına dərindən girməyə və kompüter proqramlaşdırmasının, robot dizaynının böyük və kiçik problemləri necə həll edə biləcəyini araşdırmaq imkanı verir. Onlar həmçinin tələbələrə nəzəri bilikləri praktikada tətbiq etməyə imkan verir, onlara komandada işləmək bacarıqlarını öyrənməyə kömək edir və robot dizaynı ilə tanış edirlər.

    Bu gün ən çox diqqət çəkən robototexnika yarışlarından bəzilərinə RoboCup və FIRA kimi robot futbol çempionatları və DARPA Grand Challenge, Avropa Quru-Robot Sınaqı (ELROB) və Beynəlxalq Hava Robotları Müsabiqəsi (IARC) kimi pilotsuz nəqliyyat vasitələri üçün yarışlar daxildir. Digər populyar olanlar təkərli robotların labirintini həll etməli olduğu MicroMouse, robotların bir çox fənlər üzrə yarışdığı Robolimpiya, uzaqdan idarə olunan insanabənzər robotların döyüş sənətləri ilə məşğul olduğu Robo-one və robotların müxtəlif problemləri həll etməli olduğu AAAI Robot Yarışmasıdır.

    FIRST Robotics Competition (FRC) orta məktəbdə keçirilən beynəlxalq robototexnika yarışmasıdır. Hər il orta məktəb tələbələri, məşqçilər və mentorlardan ibarət komandalar altı həftəlik müddət ərzində həmin ilin oyununda çəkisi 125 funt (57 kq) qədər olan robotlar hazırlamaq üçün işləyirlər.  Robotlar topları qollara vurmaq, daxili boruları rəflərə yerləşdirmək, barlara asmaq və tarazlıq şüaları üzərində robotları balanslaşdırmaq kimi vəzifələri yerinə yetirirlər. Oyun, tələb olunan tapşırıqlar dəsti ilə birlikdə hər il dəyişir. İllik Başlanğıc zamanı  komandalara standart hissələr dəsti verilsə də, xüsusi hissələri almaq və ya düzəltmək tövsiyə olunur.  

    2020-ci il müsabiqənin 29-cu ili oldu. 34 ölkədən 97 000-dən çox tələbə və 29 000 mentor daxil olmaqla 3898 komanda robotlar hazırlayıb. 2020-ci il mövsümünə 66 Regional Müsabiqə, 105 Rayon Təsnifat Yarışması və 11 Rayon Çempionatının daxil edilməsi planlaşdırılırdı.

     Sahə yarışından əlavə, komandalar və komanda üzvləri sahibkarlıq, yaradıcılıq, mühəndislik, sənaye dizaynı, təhlükəsizlik, nəzarət, media, keyfiyyət və proqramın əsas dəyərlərini nümunə göstərən mükafatlar uğrunda mübarizə apardılar.

    Robot yarışlarının bir çox növləri var ki, bu da onları müqayisə etməyi və ya onlar üçün standartlar yaratmağı çətinləşdirir.

    Yarışların növləri:

    • Rəqiblər arasında populyar və ictimaiyyət arasında populyar.
    • Daxili və açıq havada Brendli materiallar (LEGO və ya VEX) açıq materiallara qarşı.
    • Yetkinlik yaşına çatmayanlar/tələbələr, peşəkarlara/klublara qarşı.
    • Səyahətçi (Robocup)
    • Sabit məkan (Bütün Yaponiya Sumo).
    •  Hərəkətin təbiəti: humanoid, təkərli, hava, su, sualtı və s.

    Robot yarışları 1970-1980-ci illərdən təşkil olunur. 1979-cu ildə IEEE tərəfindən Spectrum jurnalında göstərildiyi kimi Micromouse müsabiqəsi təşkil edildi. İlk robot yarışını təyin etmək çətin olsa da, bu gün iki tədbir uzunömürlülüyü ilə məşhurdur: Yaponiyadakı Bütün Yaponiya Sumosu və Trinity College Beynəlxalq Yanğınsöndürən Robot Yarışması.

    Hazırda iki yüksək səviyyəli yarış Robocup və Robo One-dır. Ümumi tendensiya müsabiqələrin ictimaiyyətə açıqlanması, tərəfkeşliyin qarşısının alınması və rəqabət aparan robotların keyfiyyətinin yüksəldilməsidir. Bəzi təşkilatlar standart təqvimlə tam hüquqlu liqaların tətbiqi yolu ilə robototexnika rəqabətini standartlaşdırmağa çalışmışlar, lakin bu model yalnız Milli Liqanın 2008-ci ildə qurulduğu və hələ də fəaliyyət göstərdiyi İspaniya kimi bəzi ölkələrdə işləmişdir.

    OFF Road Robotics Müsabiqəsi Müsabiqənin təşkilatçısı Finlandiyanın Robotlar Assosiasiyasıdır.

    Məqsəd yolsuzluqda insan köməyi olmadan hərəkət edə bilən robot yaratmaqdır. Müsabiqə hər il yayın ortasında Finlandiyada keçirilən Jämi Fly In hava şousunda keçirilir.  Yarış yolu yarışdan 10 dəqiqə əvvəl hakim tərəfindən təsadüfi olaraq seçilir və 200 metrlik trek hazırlamaq üçün dörd taxta çubuqla işarələnir. Trek qumlu yollardan və kol və qayalıqlardan ibarət tarlalardan ibarətdir. Robotlar mümkün qədər tez insan köməyi olmadan çubuqların xaricində başdan sona qaçmalıdırlar. 2007 və 2008-ci il müsabiqələrindən YouTube filmləri və şəkilləri mövcuddur. 

    Beynəlxalq Avtonom Robot Yarışı Müsabiqəsi (IARRC) Dünyanın hər yerindən olan tələbə komandaları açıq hava yarışlarında yarışır, burada kiçik ölçülü robotlar heç bir insan rəhbərliyi və ya nəzarəti olmadan finiş xəttinə qədər digər robotlarla yarışırlar. Onların bacarıqları nəqliyyat vasitələrinin maneələrin ətrafında hərəkət etdiyi və yol hərəkəti qaydalarına əməl etdiyi statik hakimlik yarışında, drag yarışında və dairəvi yarışda sınaqdan keçirilir. Bu robotlar kosmos kəşfiyyatı, mədənçilik, axtarış və xilasetmə, məsafədən zondlama və avtomobillərin yoxlanılması kimi tətbiqlərdə öz yollarını tapırlar.

    İstinad

    1. tryengineering.org/az/student/first-robotics-competition/
    2. https://az.rayhaber.com/2022/03/first-robotics-competition-avrupadaki-ilk-etkinligini-izmirden-baslatti/
    3. https://wikifaz.icu/wiki/VEX_Robotics

    Tural Həsənli

  • İnsanabənzər Robotlar

    İnsanabənzər Robotlar

    İnsanabənzər robotlar çox vaxt insanlar kimi görünən və hərəkət edən robotlar kimi düşünülsə də, bu, belə deyil. İnsanabənzər robot ideyası təbii ki, insanlarla tamamilə eyni olan robotları əhatə edir, eyni zamanda qeyri-müəyyən humanoid forması olan istənilən növ robotu da əhatə edir. Bu robotlar insan bədəninə bənzəyən bədən formasına sahib olmaq üçün hazırlanmışdır.

    İnsanabənzər robotlarda hələ insan bədəninin bəzi xüsusiyyətləri yoxdur. Bunlara təhlükəsizliyi (robotun özünə və insanlara) və hərəkətlərin artıqlığı, yəni daha çox sərbəstlik dərəcəsi və buna görə də geniş tapşırıq əlçatanlığı təmin edən strukturlar daxildir. Bu xüsusiyyətlər insanabənzər robotlar üçün arzuolunan olsa da, planlaşdırma və nəzarətə daha mürəkkəblik və yeni problemlər gətirəcək. Robototexnika elmində ”bütün bədənə nəzarət sahəsi” bunlarla məşğul olur, həmçinin məsələləri və azadlıq dərəcələrinin düzgün koordinasiyasını həll edir, məsələn – dərk etmək. [1]

    İnsanabənzər robotların başqa bir xüsusiyyəti də onların hərəkət etməsi, sensorlardan istifadə etməklə “real dünya” və onunla qarşılıqlı əlaqə zamanı məlumat toplamasıdır. Onlar sənaye robotları, yüksək strukturlaşdırılmış mühitlərdə işləyən robotlar və digərləri kimi yerində qalmırlar. İnsanabənzər robotların kompleks mühitində hərəkət etməsinə icazə vermək üçün planlaşdırma və nəzarət zamanı “öz-özünə toqquşmanın aşkarlanması”, “yolun planlaşdırılması” və “maneələrdən yayınma” məsələləri əvvəlcədən həll olunmalıdır. Robotun hərəkəti zamanı dinamik tarazlığı qorumaq üçün robota təmas gücü haqqında məlumat lazımdır. İki ayaqlı robotların səthdə yeriyən zaman dayanıqlığı böyük əhəmiyyət kəsb edir. Robotun ağırlıq mərkəzinin saxlanması idarəetmənin məqsədidir. Humanoidlərin digər növ robotlardan əsas fərqi onların hərəkətidir, ayaqları ikiayaqlı insanlar kimi olmalıdır.

    İnsanabənzər robotların, şübhəsiz ki, tədqiqat və inkişafda istifadəsi var. Bu robotlar istənilən sayda maraqlı tətbiqlər üçün istifadə oluna bilər – onlar məsələn, digər planetlərə göndərilmək üçün sınaq subyektləri kimi və ya uzun mənzilli kosmik uçuşlar üçün istifadə edilə bilər. Onların müharibədə də tətbiqləri ola bilər; Müharibə üçün istifadə edilən insanabənzər robotlar yerdəki qoşunlarla döyüşmək üçün yaxşı vasitələr olardı. Bu, irəliyə doğru inkişafın daha acınacaqlı reallıqlarından biridir: demək olar ki, hər bir inkişafın müharibədə tətbiqi var və insanabənzər robotlar, xüsusən də insan və ya insana yaxın zəkaya malik humanoid robotlar bu məsələdə istisna deyil.

    Robotların bacarıqları onların yaradılmasında istifadə edilən süni intellektin səviyyəsindən çox asılıdır. Əgər robotun yalnız hərəkətlərini və qərarlarını gücləndirmək üçün istifadə edilən sadələşdirilmiş alqoritmi varsa, o zaman robot məhdud imkanlara malik olacaq. Bununla belə, daha inkişaf etmiş süni intellekt alqoritmi ilə robot çox daha mürəkkəb və maraqlı qərarlar qəbul edə bilər. Qabaqcıl süni intellekt imkanlarına malik bu robotlar, ehtimal ki, hərbi sektorda tədqiqat və inkişaf imkanları üçün istifadə olunacaq robotlardır. [2]

    Cəmiyyətdə insanabənzər robotların mövcudluğu ilə gündəmə gələn bir sıra problemlər var. Bu robotların mövcudluğu ilə gündəmə gələn etik suallar var – bu robotlar hansı nöqtədə “sahibi” olmayan fərdi, avtonom fərdi varlıqlara çevrilirlər? Bu suallara cavab vermək çətindir, çünki onlar indiyə qədər bəşəriyyətin qarşısında duran heç bir suala bənzəmir. Əgər bəşəriyyət nə vaxtsa kosmosda uzun məsafələr qət edə bilən robot inkişaf etdirsə, xüsusilə də robot nə etdiyini bilirsə, o robotları kosmosa göndərməyin etik olub-olmayacağı sual altındadır.Texnologiyadakı irəliləyişlərə baxmayaraq, çox güman ki, tədqiqat və inkişaf sektoru silahlaşdırılmış humanoid robotları inkişaf etdirməzdən əvvəl, bəşəriyyət insanabənzər robotların daha çox şəxsi tətbiqləri icra edən halını görəcək; əyləncə və biznesdə istifadə üçün nəzərdə tutulan robotların bazarda yer tapma ehtimalı daha yüksəkdir.

    İstinadlar:

    1. https://en.wikipedia.org/wiki/Humanoid_robot
    2. https://www.wowessays.com/free-samples/good-example-of-humanoid-robots-and- future-applications-essay/

    Abdullazadə Mustafa

  • İnformasiya Texnologiyalarının biznesdə rolu

    İnformasiya Texnologiyalarının biznesdə rolu

    Şirkətlər, müəssisələr fəaliyyət göstərmək üçün təchizatçılar, müştərilər, işçilər, maliyyə və əlbəttə ki, onların məhsul və xidmətləri barədə müxtəlif informasiyalarla işləməyi bacarmalıdırlar. Bu informasiyalar müəssisənin səmərəli fəaliyyət göstərməsi və ümumi fəaliyyətinin artırımlası üçün daxili biznes proseslərin qurulmasında mütləq rol oynayırlar.

    Biznes proseslər – bir məhsul və ya xidmət yaratmaq üçün bir-biri ilə sıx əlaqədə olan müxtəlif işlərin təşkili, koordinasiya edilməsi və yönəldilməsini ehtiva edir, bir məhsul və ya xidmət yaratmaq üçün tələb olunan fəaliyyətlərin məcmusudur.

    Bəs biznes proseslər, informasiya sistemləri və informasiya texnologiyaları arasındakı əlaqə nədən ibarətdir?

    Təbiidir ki, hər bir şirkət, müəssisə, daxildə mövcud olan proseslərin quruluşuna, mürəkkəbliyinə, proseslər arasındakı əlaqələrin xüsusiyyətlərinə görə bir-birindən fərqlənə bilir. Ancaq istənilən halda proseslərin əsas məqsədlərindən biri gərəkən informasiyanın qəbul edilməsi, emalı və növbəti icrası üçün digər prosses iştirakçılarına ötürülməsindən ibarətdir. Ötən əsrin əvvəllərindən başlayaraq, yeni texnologiyaların tətbiqi ilə informasiyanın qəbulu, emalı və ötürülməsi forması, sürəti də kəskin şəkildə dəyişməyə başlamışdır. Müasir komputerlərin kəşfi ilə bu prosses daha da sürətlənməklə yanaşı, informasiyanın ötürülmə yolları və eyni anda ötürülən informasiya sayı da kəskin şəkildə artmışdır. Bununla bərabər olaraq, informasiyanın həcmi də müəyyən Kbayt-dan Tbayt-a qədər artmışdır ki, bu da texnologiyaların daha da təkmilləşdirilməsinə, yaddaş həcmlərinin daha da artırılmasına zərurət yaradır. 

    21-ci əsrdə biznes proseslər ilə informasiya sistemlərinin arasındakı əlaqə özü ayrıca bir araşdırma sahəsinə çevrilmişdir. Bəs nədir İnformasiya Sistemləri?

    Şirkətlərdə, müəssisələrdə biznes proseslər arasında informasiyanın ötürülməsi prosesinə İnformasiya Sistemləri deyilir. Bu proseslərin idarəedilməsi isə İnformasiya Sistemlərinin İdarəedilməsi (MİS) adlanır. Müəssisələrdə MİS-in tətbiqinin əsas məqsədi müəssisənin xərclərini azaltmaq, gəlirlərini isə artırmaqdır.

    Həyatımızın heç bir sahəsini informasiya texnologiyasız təsəvvür edə bilməyəcəyimiz kimi, biznes proseslərini və ümumilikdə İnformasiya Sistemlərinin İdarəedilməsini də İnformasiya Texnologiyaları olmadan təsəvvür etmək mümkün deyil.

    Ümumiyyətlə, müəssisələrdə biznes proseslərin üç ən əsas iştirakçısı olur:

    • Maliyyə bölməsi;
    • Biznesin İnkişafı bölməsi;
    • Müştərilərlə Əlaqələrin İdarəedilməsi bölməsi.

    Əgər biznes proseslərə “musiqi ansamblı”, yuxarıdakı üç iştirakçını ansamblın üzvləri kimi qəbul etsək, bu ansamblın həm də bir “dirijora” ehtiyacı vardır. Müəssisələrdə bu rolu isə İT bölməsi həyata keçirir. Yəni, İT menecer “dirijor” kimi biznes proseslərinin əsas iştirakçılarını giriş məlumatları (inputs) ilə təmin edir. Bu baxımdan müəssisələrdə İT menecerin rolu çox böyükdür və biznes proses iştirakçılarının “beyinlərinin” idarəedilməsi üçün kifayət qədər nəzəri və praktik bilgilərə sahib olmalıdır. O həm biznes tərəfləri ilə danışa bilmək üçün biznes dilini, həm də texniki tərəflər ilə danışa bilmək üçün texniki dili bilməlidir.

    İT bölməsi giriş məlumatlarını ayrı-ayrı hekayə kartı (storycard) şəklində təvir və izah edir. Bu hekayə kartları “ansambl” (proses) üzləri üçün “not dəftəri” rolunu oynayır.

    ƏməliyyatlarGiriş məlumatları
    İstifadəçi sayta/mobil tətbiqə daxil olurUsername
    Password
    Xidmətlər menyusundan İnternet paketləri seçirİnternet Paketlərinin siyahısı
    Sistem sorğunu qəbul edirMobil nömrə
    Seçilən internet paketi
    Ödəniş tapşırığı icra olunurBalans məlumatı
    Məbləğ
    Müştəriyə bildiriş göndərilirMobil nömrə
    Mətn

    Biznes tələblərin toplanması. Uzun müddət fəaliyyət göstərən müəssisələrdə biznes proseslər də müxtəlif inkişaf mərhələrindən keçərək oturuşmuş, sistemləşdirilmiş bir forma alır. Adətən bu müəssisələr yeni tələblər ortaya çıxdıqda, tələbləri faktiki proseslərinə uyğunlaşdırırlar. Çünki sistemin işləmə şəkli bunu tələb edir. Ancaq iqtisadi, siyasi, sosial-ictimai faktorlar dəyişildikcə, bu müəssisələrdə də müəyyən proseslərin təkmilləşdirilməsinə, dəyişdirilməsinə, optimallaşdırılmasına ehtiyac yaranır. Təbii ki, yeni başlayan şirkətdə sıfırdan proseslərin qurulması ilə müəyyən müddət fəaliyyət göstərən şirkətdə biznes prosesin yenidən dizayn edilməsi eyni deyildir. Ancaq istənilən halda biznes prosesi biznes tələbinə əsasən formalaşdırılır. Bu baxımdan biznes prosesi formalaşdıran şəxslərin həm xarici faktorlardan, həm də şirkət daxili faktorlardan kifayət qədər məlumatlı olması əsas şərtdir. Biznes mühitində bu şəxslər biznes analistlər adlandırılırlar və onlar biznes prosesləri tərtib etmək üçün şirkətdən tələbləri toplayan və bunun əsasında biznes prosesləri tərtib edən şəxslərdir.

    Biznes analistlər biznes prosesləri formalaşdırmaq üçün ilkin olaraq şirkətin tələblərini dinləyir, analiz edir. Ancaq burda bir nüansı diqqətdən qaçırmamaq lazımdır ki, çox hallarda şirkət prosesin son nöqtəsinin nə olmalı olduğunu bilir, ancaq bu nöqtəyə gediləcək addımlar ilə bağlı çox da geniş təsəvvürə sahib olmurlar ki, bu da biznes analistlərin ən əsas çətinliklərindən biridir. Bu baxımdan biznes analist şirkətdən tələbi hansı şəkildə almağı, məlumatları toplamağı bacarmalıdır.

    Yadda saxlamaq lazımdır ki, şirkət ilə aparılan bir neçə günlük müzakirələrdə qəbul edilən informasiyaların içində yalnız rəqəmlərlə ifadə edilmiş informasiya önəmlidir. Demək ki, qəbul edilən informasiya mütləq şəkildə filter edilməlidir. Rəqəmlər isə hesabatlar deməkdir. Yəni hər bir hesabat özündə rəqəmləri, statistik göstəriciləri ehtiva etdiyi üçün biznes analistin şirkət ilə müzakirəsini birbaşa hesabatlardan başlaması zəruridir. Nümunə kimi aşağıdakı hesabat sualları verilə bilər:

    • Şirkətinizə daxil olan zəng sayı aylıq nə qədərdir?
    • Bir zəngin emal edilməsi müddəti nə qədərdir?
    • Daxil olan zənglərdən neçəsi itirilir?

    Biznes tələblər əsasında tapşırığın hazırlanması. Tapşırıqların yazılmasında əsasən iki şəxs biznes analist və prosesin arxitekturasını yazan sistem arxitektoru iştirak edir. Ancaq tapşırığın yazılması üçün biznes analist sadəcə şirkət ilə görüşlər etmir, o həmçinin prosesin qurulmasında iştirak edəcək digər komanda üzvləri ilə (əgər proses hər hansı proqram təminatının yazılması və tətbiqidirsə, o zaman proqramlaşdırma mütəxəssisləri, məlumat bazası mütəxəssisləri, şəbəkə mütəxəssisləri, platforma mütəxəssisləri və s.) mütləq görüşlər həyata keçirməli və hər bir komanda üzvünün təklif və iradlarını dinləməlidir.

    Proses zənciri ardıcıl olaraq bu şəkildədir: Xidmətlər è Xidmətlər əsasında proseslər è Proseslər əsasında fəaliyyətlər (activities) è Fəaliyyətlər əsasında isə hekayə kartları (storycards) tərtib olunur.

    Tapşırığın yazılması üçün baza rolunu Biznes Model oynayır. Biznes Model özündə çətinlikləri, tələbləri, bu tələblərin qarşılanması üçün lazım olan xidmətləri, xidmətlərin hazırlanması üçün tələb olunan resursları, tərəfdaşları, gəlir, xərc qarşılmasını və digər prosesə gərəkli məlumatları sistemləşdirir. Biznes model bir növ xəritə rolunu oynayır. Beynəlxalq miqyasda müxtəlif Biznes Modelləri mövcuddur. Ancaq bunlardan ən geniş yayılanı Canvas Biznes Modelidir.

    Istinad:

    1. https://bizneskar.com/az/biznes/biznesde-texnologiyalarin-rolu
    2. https://carexauto.ru/az/idei/mesto-informacionnyh-tehnologii-v-organizacii-biznesa-informacionnye/
    3. https://www.kibrit.tech/az/blog/business-process
    4. Kenneth C. Laudon, Jane P.Laudon – “Management Information Systems”
    5. Anar Rüstəmov – “19 Addıma Layihələndir və Proqramlaşdır

    Həşimov İsmət Tofiq oğlu

  • Robot Logistikası nədir?

    Robot Logistikası nədir?

    Logistika sənayesi müasir dünyamızı bir arada tutan çoxlu sayda müxtəlif proseslərdir. Sifariş, daşınma, saxlama, toplama, qablaşdırma, çatdırılma və marşrutlaşdırma bu proseslərdən yalnız bir neçəsidir. Beləliklə, robot logistika – robototexnikanın bu proseslərdən birinə və ya bir neçəsinə tətbiqi deməkdir. Robot paletləmə, robot qablaşdırma, anbarda və ya hər hansı digər logistik proqram həllərində istifadə olunan bir neçə ümumi robot tətbiqidir.

    Elektron ticarətin meydana çıxmasından bəri, fabriklərdən və ya anbarlardan müştərinin qapısına və ya mağazasına mal çatdırmaq logistik şirkətlər üçün böyük bir işə çevrildi. Proqnozlar deyir ki, “dünya miqyasında anbar və logistika robot vahidlərinin tədarükü 2025-ci ilə qədər hər il təxminən 850000 ədədə qədər artacaq”. Logistikada robototexnikanın başlanğıcı yüklərin uzaqlara və geniş ərazilərə daşınması kimi bu çətin işin həll edilməsidir.

    Logistikada robototexnikadan istifadə əl əməyi ilə müqayisədə daha yüksək səviyyəli iş vaxtı təklif edir və sürətli peşəkar mühitlərdə məhsuldarlığı artırır. Artıq öz anbarlarında və icra mərkəzlərində robotlar yerləşdirmiş Amazon və Walmart kimi pərakəndə satış firmaları, xüsusən də mövcud vəziyyətlərdən sonra öz yerləşdirmələrini genişləndirəcəklər.

    Logistikada robototexnikadan istifadə anbarda əmək xərclərinin təxminən 70%-ni azaldır və müəssisələrə gecə-gündüz minimum xərclərlə işləməyə kömək edir. Logistika e-ticarətdə yavaş və ya yanlış çatdırılma, itirilmiş paketlər, zədələnmiş mallar və səhv qablaşdırma kimi problemlər yaradır.

    Avtomatlaşdırma, onlayn sifarişlərin böyük həcmi ilə əsaslandırılan imkanları genişləndirir. Avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış sistemi (ASAS) yüksək səmərəlilik təmin edə bilər, lakin ölçü, forma, çəki, həcm və mexaniki xassələrdə sifariş uyğunsuzluğu ilə məşğul olanda çeviklik məhdud ola bilər.

    ASAS böyüməyə uyğunlaşmaq, artan mövsümi tələblərin öhdəsindən gəlmək və ya obyektin nasazlıqları ilə məşğul olmaq, texniki təmir işləri aparmaq üçün adekvat miqyaslılığı təklif edə bilməz. Robototexnika səmərəlilik, genişlənmə və çeviklik arasında tarazlıq yaratmağı vəd edir.

    Burada iki sual yaranır:
    1) Robot texnikası e-ticarət logistikasının avtomatlaşdırılması sistemlərində radikal paradiqma dəyişikliyini necə yarada bilər?

    2) Robot e-ticarət logistika obyektlərinə investisiya yatırmağa kim cavabdeh olmalıdır və faydalar əsas maraqlı tərəflər arasında necə bölüşdürülməlidir?

    Birinci sual, malların toplayıcı şəxsə, maldan robota, robotdan mallara və robot şəbəkəsinin cəsarətli konsepsiyaları daxil olmaqla, robot toplama üsullarına  nail olmaq üçün mobil robotlardan istifadə ilə bağlı son sənaye inkişafı ilə müzakirə olunur.

    İkinci sual, maraqlı tərəflərin bir-birinin təcrübələrini tamamlayaraq, risk və faydaları bölüşərkən öz əsas səlahiyyətlərinə diqqət yetirdiyi Logistika Avtomatlaşdırma Xidmət Sistemi (LAXS) biznes modelini təklif etmək üçün yaranan Məhsul Xidməti Sisteminin (MXS) konsepsiyasını genişləndirməklə müzakirə olunur.

    Təchizat zəncirindəki anbar robotlarında artım.

    Təchizat zəncirindəki ilk robot təxminən on fut materialı hərəkət etdirməyə qadir idi. Bir neçə ildir ki, robotlardan yalnız sənaye istehsalında istifadə olunurdu, çünki insanların ətraflarında olması təhlükəli idi. Bununla belə, son bir neçə onillikdə innovativ logistik robot şirkətləri süni intellekt və maşın öyrənməsi, daha yaxşı sensorlar və cavab imkanları, anbar idarəetmə proqramı və ya logistika idarəetmə proqram təminatını birləşdirmək üçün çox çalışıblar.

    Bu yaxınlarda tədarük zəncirində anbar robotları sürətləndi. Məsələn, Alibaba, JD üçün robotik logistikaya 15 milyard dollar sərmayə qoyub. Həmçinin təxmin edilir ki, təchizat zəncirində anbar robotları üçün qlobal bazar 2022-ci ilin sonuna kimi 22,4 milyard dollar dəyərinə çatacaq.

    Logistik robotlar tədarük zəncirindən keçərkən malların saxlanması və daşınması prosesini avtomatlaşdırır. Onlar tez-tez anbarlarda məhsulların təşkili və daşınması üçün istifadə olunur, bu proses intralogistika adlanır, lakin onlar digər parametrlərdə də istifadə edilə bilər. Logistik robotlar əl əməyindən daha yüksək səviyyələrdə işləmə müddəti təklif edir, bu da logistik robotları yerləşdirənlər üçün böyük məhsuldarlıq və gəlirliliyə gətirib çıxarır.

    Beynəlxalq Robotiklər Federasiyasının World Robotics 2021 Service Robots hesabatına görə, logistika robotları 2021-ci ildə 110 000 ədəd quraşdırılmaqla güclü artım yaşadı – 2020-ci illə müqayisədə 162% artım. 2022-ci ildə logistik robotların satışlarında 3,9 milyard dollar dəyərində daha 66% artım görəcəyi proqnozlaşdırılır. 2022 və 2025-ci illər arasında cəmi 900.000 ədəd satılacağı təxmin edilir ki, bu da 18% mürəkkəb illik artım sürəti dərəcəsi ilə yüksəlir.

    Logistik robotların əsas tətbiqi malların daşınması üçün anbarlarda mobil avtomatlaşdırılmış idarə olunan nəqliyyat vasitələrinin (AGV) istifadəsidir. Bu robotlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş yollarda işləyir, məhsulların daşınması və saxlanması üçün gecə-gündüz hərəkət edir. AGV-lər logistika xərclərinin azaldılmasında və təchizat zəncirinin sadələşdirilməsində mühüm rol oynayır. Logistik robotların digər nümunələrinə zibil qutularından və ya montaj xətlərindən əşyaları çeşidləyən robot qolları daxildir. Xəstəxanalarda və laboratoriyalarda dərman və laboratoriya nümunələrinin çatdırılması üçün istifadə edilən logistik robotların bəzi formaları var. Logistika robotları yerləşdirmə baxımından fərqli ola bilsələr də, onlar adətən malların daşınmasını avtomatlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş mobil robotlardır. Tətbiqdən asılı olmayaraq yüksək iş vaxtı onların ən böyük gəlir mənbəyidir. Şirkətlər sürətli böyümə üçün bazarı yerləşdirərək logistik robotların dəyərini görməyə başlayır. Logistik robotların bəzi növləri aşağıdakılardır:

    Avtonom mobil robotlar
    Bunlar anbarın hər tərəfinə inventar çatdırmaq üçün mürəkkəb sensor texnologiyasından istifadə edir. Onlar yerlər arasında müəyyən bir yol tələb etmir. Xəritələr, kompüterlər və bort sensorlarından istifadə etməklə ətraf mühiti başa düşə və şərh edə bilərlər. Bu anbar robotları kiçik və çevikdir, hər bir paketdəki məlumatları müəyyən etmək və qüsursuz dəqiqliklə çeşidləmək qabiliyyətinə malikdir.

    Onlar insan səhvinə meylli olan lazımsız əl prosesini azaldırlar.

    Avtomatlaşdırılmış idarə olunan avtomobillər.

    Bu anbar robotları daha böyük anbarlar üçün mükəmməldir, çünki bu, işçilərin sadəcə bir sahədən digərinə keçən vaxtını azaldır.

    Avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış sistemi.
    Avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış sistemləri müəyyən edilmiş saxlama yerlərindən yükləri yerləşdirə və ya götürə bilən robotlar tərəfindən dəstəklənən sistemlərdir. Avtomatlaşdırılmış saxlama və axtarış sistemləri tələb olunan sistemə, tapşırığın növünə və ya işləyəcəkləri mallara görə fərqlənirlər. Həmçinin bu kimi avtomatlaşdırılmış axtarış və saxlama sistemləri yaxşı müəyyən edilmiş yolda hərəkət edən və keçidlər arasında malları götürən bir kran kimi işləmək üçün proqramlaşdırıla bilərlər. Müştərilərin sifarişlərini qəbul edən koridorda hərəkət edən robotlar da tətbiq  edilir.


    Hava Dronları.
    Hava dronları anbar inventar proseslərini optimallaşdırmağa kömək edir. Onlar tez bir zamanda avtomatlaşdırılmış inventar üçün yerləri skan edə bilərlər. İnventarları bir insanın edə biləcəyindən daha sürətli skan edir və anbar inventar idarəetmə proqramınıza dərhal dəqiq sayı göndərirlər. Bu dronların onları istiqamətləndirmək üçün markerlərə və ya lazerlərə ehtiyacı yoxdur. Anbarınızda qiymətli yer tutmurlar. Onlar tez səyahət edə və çətin əldə edilən ərazilərdə kömək edə bilərlər.

    Robot logistikasını mənimsəməyin faydaları nələrdir?

    Logistika sənayesi robot logistikasını qəbul etməyin bir çox maddi və aydın faydalarını görə bilər.

    Robotik logistika insan səhvlərini azaltmaqla əhəmiyyətli mənfəət gətirə bilər və anbar xərclərini də azalda bilər.

    Robotik logistika yüksək raflardan və ya saxlama yerlərindən əşyaların alınması kimi təhlükəli işləri öz üzərinə götürərək işçilərin təhlükəsizliyini artırır.

    Robototexnika işçi qüvvəsinin uyğunlaşmasına imkan verə bilər.

    Robot avtomatlaşdırmanın yaratdığı insan səhvinin azaldılması və çatdırılma sürətinin artması müştəri məmnuniyyətini artıracaq.

    Texnologiya inkişaf etdikcə, həmçinin bütün dünyada təlabat artdıqca, artıq insan əməyinə təlabat getdikcə azalır. Robotlar logistika və nəqliyyata gəldikdə işin təhlükəsizliyi və səmərəliliyi də daxil olmaqla bir çox aspektlərdə fayda təmin edir. Sadəcə logistikada deyil, bütün iş sahələrində artıq uzun illərdir ki robotların sayı artıb və artmağa da davam edəcək. Robotların istifadəsi yalnız sənayedə anbarla məşğul olan işçilərə deyil, həm də xidməti daha sürətli və dəqiq olduğu üçün müştərilərə kömək edəcəkdir.

    İstinadlar:

    1. https://medium.com/@qafilaglobal/how-robotics-is-impacting-logistics-and-transportation- a924a49b77f8
    2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8419187 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4636510
    3. https://www.researchgate.net/profile/Achim- Lilienthal/publication/264081943_Performance_Indicators_for_Robotics_Systems_in_Logistics_Appli cations/links/0deec53cd30f685db7000000/Performance-Indicators-for-Robotics-Systems-in-Logistics- Applications.pdf
    4. https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/files/54408487/Dynamically_Extending_Planning_Models_CASHMO RE_Published_2015_GOLD_VOR.pdf#page=6 1

    Arifli Mətin

  •  Cobots (Kobotlar)

     Cobots (Kobotlar)

    İlk sənaye robotu Unimate-in icad edilməsindən 60 il keçir. O vaxtdan bəri robototexnika sənayesi böyüdü, məhsullar hər il təkmilləşir və insanlar bundan hər keçən gün daha da faydalanır.


    Sənaye robotlarına təhlükəsizlik səbəblərinə görə həmişə şübhə ilə baxılmışdır. Onların insanlarla birgə yaşaya bilməmələri onların qoruyucu barmaqlıqlarla əhatə olunmasına və işçi qüvvəsindən uzaq tutulmasına səbəb oldu. Bu yazıda bilavasitə həmkarları ilə birlikdə işləyə bilən və onlarla sərbəst əlaqə saxlaya bilən, beləliklə, tapşırıqların

    avtomatlaşdırılması üçün çoxlu sayda yeni imkanlar açan xüsusi bir sənaye robotu növündən bəhs olunur. Eyni zamanda robototexnikanın digər tətbiq sahələri və birgə robotlardan istifadə hallarına baxılmışdır.

    BİRGƏ ROBOTLAR NƏDİR?

    Birgə robotlar, həmçinin kobotlar və ya korobotlar (collaborative robot) olaraq da adlandırılır, tam avtomatlaşdırıla bilməyən bir işi yerinə yetirmək üçün birbaşa insan işçiləri ilə birlikdə təhlükəsiz işləmək üçün nəzərdə tutulmuş robotlar və ya robota bənzər avadanlıqlardır.

    Kobotların istifadə sahələri, robotların təhlükəsizlik baryeri və ya təhlükəsizlik hasarından istifadə etməklə insan təmasından təcrid olunduğu ənənəvi sənaye robotlarından fərqlidir.[1] İntuitiv kobotlar yüngül materiallardan xüsusi dizaynla, yuvarlaqlaşdırılmış kənarları, inteqrasiya olunmuş sürəti və ya güc məhdudiyyəti ilə istehsal olunur. Təhlükəsizlik və yaxşı əməkdaşlığı təmin etmək üçün kobotlarda sensorlar və proqram təminatından istifadə olunur.[2]

    İş riskinin təhlili nəticəsindən asılı olaraq insanlarla işləmək üçün nəzərdə tutulmuş birgə robotların ətrafında qoruyucu qəfəs və ya təhlükəsizlik zolağı olmaya bilər. Buna görə də, kobotun hərəkət edən hissələri (tutucu, uc avadanlığları və s.) insanlarla təmasda ola bilər. İnteqrasiya edilmiş güc/fırlanma anı sensoru sayəsində kobotlar müəyyən edilmiş güc diapazonunda təhlükəsizliyi təmin etmək üçün avtomatik olaraq dayanır. Ənənəvi sənaye robotları ilə müqayisədə təhlükəsizlik standartları yüksəkdir. Kobotların təhlükəsiz istifadəsini təmin etmək üçün müəyyən edilmiş standartlar və profilaktik tədbirlər kobot sənayesində səlahiyyətli qurumlar tərəfindən müəyyən edilir.

    Beynəlxalq Robototexnika Federasiyası dörd növ birgə istehsal praktikası müəyyən edib:
    Birgə yaşamaq: İnsan və robot ortaq iş sahəsi olmadan birlikdə işləyir.

    Ardıcıl əməkdaşlıq: İnsan və robot iş sahəsinin hamısını və ya bir hissəsini paylaşır, lakin eyni vaxtda eyni bir iş üstündə işləmirlər.

    Əməkdaşlıq: Robot və insan eyni vaxtda eyni yerdə işləyir.

    Cavab verən əməkdaşlıq: Robot real vaxtda işçilərin hərəkətinə cavab verir.

    Bu gün kobotların əksəriyyəti sənaye tətbiqlərində insanlarla eyni yeri paylaşır, lakin tapşırıqları müstəqil və ya ardıcıl şəkildə yerinə yetirirlər (birlikdə yaşamaq və ya ardıcıl əməkdaşlıq). Hazırda əməkdaşlıq və ya həssas əməkdaşlıq daha az yayılmışdır.

    Getdikcə daha çox istifadə edilən kobotların ictimai yerlərdə informasiya robotlarından tutmuş, bina içərisində material daşıyan logistik robotlara qədər bir çox istifadəsi var. Montaj, paletləməqablaşdırma, maşınla qidalanma, götürmə və boşaltma kimi proseslərə əlavə olaraq, kobotlar cərrahi əməliyyatlar, reabilitasiya və restoranlar kimi bir çox fərqli sahədə istifadə olunur.

    Cobotların tarixi Kobotlar 1996-cı ildə Şimal-Qərb Universitetinin professorları C. Edvard Kolqeyt və Maykl Peşkin tərəfindən icad edilmişdir. “Cobots” [3] adlı patent onları “insan ilə kompüter tərəfindən idarə olunan ümumi təyinatlı manipulyator arasında birbaşa fiziki qarşılıqlı əlaqə üçün aparat və üsul” kimi təsvir edir. İxtira, 1994-cü ildə GM Robotics Mərkəzindən Prasad Akellanın rəhbərlik etdiyi General Motors təşəbbüsünün və 1995-ci ildə General Motors Fondunun tədqiqat qrantının, robotları və ya robota bənzər avadanlıqları insanlarla işləmək üçün kifayət qədər təhlükəsiz etmək üçün bir yol tapmaq məqsədi daşıyan tədqiqatın nəticəsi idi.

    Bəzi kobotlar 1997-ci ildə Colgate və Peshkin tərəfindən qurulan Cobotics şirkəti avtomobilin son yığılmasında istifadə olunan bir neçə model kobot istehsal edib. Şirkət 2003-cü ildə Stanley Assembly Technologies tərəfindən alınıb.

    KUKA ilk kobotu olan LBR 3-ü 2004-cü ildə təqdim etdi. Kompüterlə idarə olunan bu yüngül robot Alman Aerokosmik Mərkəzi institutu ilə uzunmüddətli əməkdaşlığın nəticəsi idi. KUKA 2008-ci ildə KUKA LBR 4 və 2013-cü ildə KUKA LBR iiwa-nı buraxaraq texnologiyanı daha da inkişaf etdirmişdir.

    Universal Robots 2008-ci ildə ilk kobotu olan UR5-i işə saldı. UR10 kobot 2012-ci ildə istifadəyə verildi və daha sonra daha kiçik, daha az faydalı yükə malik UR3 2015-ci ildə təqdim edildi.

    Rethink Robotics şirkəti 2012-ci ildə Baxter adlı sənaye kobotunu və 2015-ci ildə yüksək dəqiqlik üçün nəzərdə tutulmuş daha kiçik, daha sürətli əməkdaşlıq robotu Sawyer-i işə saldı.

    FANUC 2015-ci ildə ilk əməkdaşlıq robotunu (FANUC CR-35iA, çəkisi 35 kq) istifadəyə verdi. O vaxtdan bəri FANUC, FANUC CR-4iA, CR-7iA və CR-7/L uzun qol versiyası da daxil olmaqla, daha kiçik bir əməkdaşlıq robotları seriyasını işə saldı. ABB 2015-ci ildə ilk birgə iki qollu robot YuMi-ni işə saldı. 2019-cu ildə bazarda ilk iki yerdə müvafiq olaraq Universal Robots və Techman Robot Inc. mövcuddur.

    Birgə robotlar niyə vacibdir?
    Kobotlara maraq artsa da, onlar hələ də bütün robot sənayesinin kiçik bir faizini təşkil edir. Loup Ventures-a[4] görə, qlobal robototexnika xərcləri 2025-ci ildə 13 milyard dollara çatacaq. Kollaborativ robotlar bütün robot satışlarının yalnız 3%-ni təşkil etsə də, 2025-ci ildə bu rəqəmin 34%-ə yüksələcəyi gözlənilir.

    Bunun səbəbləri:
    24/7 funksionallıq. Əksər mürəkkəb proseslər kobotlar üçün uyğun olan təkrarlanan, obyekt yönümlü tapşırıqları əhatə edir. İnsanlardan fərqli olaraq, robotlar yorulmur və diqqətsiz səhvlər etmədən 24/7 işləyə bilər. Bu, biznes məhsuldarlığını artırır.

    İqtisadi səmərəlilik. Kobotlar sənaye robotlarından daha ucuzdur. Kobotlar daha az sayda ucuz aparat komponentlərinə və quraşdırılmış sensorlara əsaslanır. Onların həmçinin qəfəsə ehtiyacı olmur bu da daha az yer turmalarına səbəb olur.

    Universallıq. Kobotların çevikliyi və yenidən proqramlaşdırıla bilməsi onları daha investisiyaya layiq edir, çünki onlar istehsaldan səhiyyəyə qədər müxtəlif sektorlarda müxtəlif tətbiqlərə malik olmaq üçün proqramlaşdırıla bilər.

    İstinadlar:

    1. https://research.aimultiple.com/cobot/.
    2. https://www.ericsson.com/en/blog/2020/5/what-are-cobots-and-the-future-of-manufacturing https://patents.google.com/patent/US5952796
    3. https://www.automate.org/blogs/collaborative-robots-market-update-2018
    4. https://web.archive.org/web/20150719060014/http://www.universal-robots.com/products/ur10-robot/

    Çələbi İsmayılov

  • Robotexnika sahəsi və süni intellekt

    Robotexnika sahəsi və süni intellekt

    Robotlar (çex dilində “robota” yəni işləmək) — stasionar və ya hərəkətli şəkildə fəaliyyət göstərən maşınlar olub, verilmiş proqram əsasında müəyyən işləri yerinə yetirirlər. İllər keçdikcə robot sözünün mənası dəyişilmişdir. Robot sözü ilk dəfə olaraq çexiya yazıçısı Yozef Karel Çapek tərəfindən yazılmış elmi fantastik əsərdə işlənmişdir. 1921-ci ildə Çapek “Rosum universal robotları” adlı teatr səhnəsində süni yetişdirilmiş, insana oxşar olan bir işçini təsvir edir. Bundan sonra “Robot” sözü müxtəlif avtomatlara da aid edilməyə başlayır.

    Robot adlandırılan maşınların təyinatları arasında da böyük fərq mövcuddur. Məsələn, 1983-cü ildə Yaponiyada 47000 tətbiq olunmuş robot haqqında məlumat verilir. Bu robotların alman standartlarına görə isə heç 3000-i bu ada layiq deyildi. Ancaq ABŞ-ın Robot İnstitutunun işlədiyi standartlarla Almaniya standartı müəyyən dərəcədə oxşardılar.

    Robotların yaranma tarixi qədim zamanlara gedib çıxır. Avtomatk işləyən köməkçi maşınların yaradılması arzuları insanlarda hələ antik dövrdən baş qaldırmışdır. Antik dövrdə Heronun düzəltdiyi avtomatik teatr, orta əsrdə Vaukansonun ördəyi bu sahədə edilmiş ilk cəhdlərdəndir. 1700-cü ildə İsveçrədə ata və oğul Droz bir-biri ilə oxşar olan iki, insanabənzər avtomat (Android) düzəldirlər. Hündürlüyü təxminən 70 cm olan bu avtomatlardan biri üzunluğu 40 işarədən ibarət olan istənilən mətni yazmağa qadirdir. Digər avtomat isə it, kəpənək və ya şah XVI Louisin portretini çəkə bilir. Bu avtomatlar hal-hazırda İsveçrədə muzeyində yerləşirlər.

    Keçən əsrin ikinci yarısında bir çox robot növləri yaradılmışdır. Buraya misal olaraq human, sənaye, portal, xidmətgöstərici, oyuncaq, axtarış və s. robotlarını göstərmək olar. Maşınqayırmada ən geniş tətbiq olunanı sənaye robotlarıdır. Onların tətbiq sahələri yığımda, emalda, nəqletmədə və qaynaqetmədə aparılan işləri əhatə edir.

    Humanoid robotlar. Xarici görünüşünə görə insan formasına və buna uyğun konstruksiyaya malik olan robotlardır. Çox vaxt bu robotlarda hərəkət insanda olan oynaqların vəziyyəti və hərəkət formasına uyğun reallaşdırılır. Human robotları digər robotlardan fəqrli olaraq iki ayaqla hərəkət edir. İnsanla eyni bənzərə malik robotlar androidlərdir. Müasir robotların təkcə hərəkət yox, həm də situasiyalarda qərar qəbuletmə qabilliyətinə malik olması üçün onların hərəkəti süni intellektlə idarə olunur. İldən-ilə bu sahənin inkişafı humanoidlərin daha intellektli olması üçün baza yaradır. Bu sistemlər “yaşama” dövründə nəzarət, interaksiya və kommunikasiya sayəsində öyrənir və bilik bazasını zənginləşdirir. Əlbəttə belə mürəkkəb hərəkət həssas, dəqiq sensorların köməyi ilə həyata keçirilir.

    Humanoid robotlar hələ ki, yalnız elmi tədqiqat obyekti olaraq qalır. Gələcəkdə bu robotlardan sənayedə və məişətdə istifadə etmək planlaşdırılır. Bunun üçün robotların hərəkətetmə imkanlarını daha da zənginləşdirmək və maya dəyərini əlçatan səviyyəyə çatdırmaq qarşıda duran məsələlərdəndir.

    Süni intellect. Süni intellekt (ing. artificial intelligence (AI)) — insan məntiqini maşınlarda tətbiq etmək məqsədi daşıyan riyazi elm süni intellekt sahəsində aparılan tədqiqatlar kompüter elmləri, psixologiya, fəlsəfə, linqvistika, iqtisadiyyat, optimizasiya, məntiq nəzəriyyəsi və bir sıra başqa sahələrə əsaslanır.

    Süni intellektin tətbiqində elm və mühəndislikdən geniş şəkildə istifadə olunur. Bu sahə insanın sahib olduğu ən dəyərli mülkiyyəti olan intellektin maşınlar tərəfindən dəqiq şəkildə simulyasiya olunması məqsədilə yaradılıb və inkişaf etdirilib. Süni intellekt yaradıldığı gündən bəri müxtəlif optimist və pessimist fikirlərlə qarşılaşsa da, bu gün texnologiyanın inkişafında o mühüm yer tutur.

    Modern kompüterlərin atası sayılan Alan Turinq süni intellekt haqqında ilk fikirlərini 1950-ci ildə “Mind” jurnalında çap edilmiş “Hesablama maşınları və şüur” məqaləsində bildirib. O, həmin məqalədə insan ilə kompüterin arasında gedən testdən danışıb. Belə ki, bu testdə bir insan hakim  olur, adamı kompüterlə sual-cavab edir. Hakim nə həmin adamı, nə də kompüteri görə bilir. Turinq deyir ki, kompüter o zaman süni intellektə sahib ola bilər ki, o hakimi çaşdırsın və hakim onunla adamın yoxsa kompüterin danışdığını başa düşə bilməsin. Bu testə Turinq testi deyilir.

    Robotexnika sahəsi və süni intellekt elmi bir-biri ilə sıx əlaqədardır. Robotexnikada süni intellektdən istifadə edib intellektual robotların yaradılması süni intellekt elminin yeni bir sahəsidir. İntellektuallıq üzərində cisimləri manipulyasıya etmək, olduğu yeri tapmaq, ətraf aləmi təhlil etmək və hərəkəti planlaşdırmaq üçün işləmək lazımdır. Süni intellekti olan robotlara misal olaraq oyuncaq-robot Pleo, Aibo, Qrio və s. göstərmək olar.

    Süni intellekt elminin inkişafını iki istiqamətə ayırmaq olar:

    • İnsan qabiliyyətlərinə ixtisaslaşdırılmış süni intellekt sistemlərinin yaxınlaşmasına əlaqədar olan problemlərin həlli və insan təbiətini reallaşdıran inteqrasiyalar; İnsanlıq problemlərini həll edə bilən artıq yaradılmış süni intellekt sistemlərinə əsaslanan süni intellektin yaradılması. Hal-hazırda süni intellekt sahəsində daha çox fundamental deyil, praktik sahədə bir çox mövzuya maraq var. Süni intellektin yaradılmasına bir çox yanaşmalar istifadə edildi, lakin hələ də mükəmməl süni intellekti heç bir qrup yarada bilməyib.

    Hazırda bütün dünyanın gələcəyini formalaşdıran iki ən nüfuzlu texnoloji liderlər kimi tanınan ABŞ-ın “SpaceX”,  “Tesla”  kompaniyalarının banisi İlon Mask və Çinin “Alibaba” şirkətinin yaradıcısı Cek Ma Şanxayda keçirilən süni intellekt konfransında (World Artificial Intelligence) bir araya gəliblər. Dünyanın Intel, IBM, Microsoft, Qualcomm kimi 300-dən artıq iri şirkət rəhbərlərinin, 2 Nobel mükafatı laureatının, alimlərin, çox sayda tədqiqatçının iştirak etdiyi tədbirdə müasir dövrün iki ağıllı biznesmeni, beyin insanı süni intellektin riskləri və potensial faydaları ilə bağlı bir-birinə zidd fikirlərini səsləndiriblər.

    İki parlaq şəxsiyyət dünyada süni intellektdən istifadəni əhatə edən çoxsaylı mövzulara və bu texnologiyanın insanların həyatında roluna toxunublar. İ.Mask süni intellektin bütün bəşəriyyətə fayda verəcəyini etiraf etsə də, onu birbaşa təhdid hesab edir. İ.Maska görə, kompüterlərin inkişafı gec-tez insanların onları anlamaq qabiliyyətini üstələyəcək. O, problemin özünəməxsus həllini təklif edib: tezliklə digər planetlərlə əlaqə yaratmaq və onları həyat üçün yararlı etmək. Onun hesablamalarına görə, bunun üçün dünya ÜDM-nin cəmi 1%-i tələb olunur.

    Müzakirədən kənarda qalmayan başqa bir risk, süni intellektin insanların əksəriyyətini iş yerlərindən necə məhrum edəcəyi barədə məşhur bir nəzəriyyədir. Amerikalı biznesmen süni intellekt dövründə kütləvi işsizliyin real bir problem olduğunu irəli sürüb. İ.Mask məhz belə bir fikirdədir: kompüterlər özləri sərbəst şəkildə proqramlar yazacaqlar ki, bu da bir çox proqramçıları lazımsız edəcək. Bu səbəbdən insanlar insani fəaliyyətlərə və münasibətlərə yaxın olan peşələri seçməlidirlər, onda süni intellektin gəlişi onlara qorxulu olmayacaq.

    İ.Mask belə bir təhlükənin qarşısını almaq məqsədilə beynimizi kompüterlərə bağlamaq məqsədilə bir yol tapmaq lazım olduğunu söyləyib və özünün son startaplarından birinin köməyi ilə bunu etməyə çalışdığını bildirib. Əks halda, o, xəbərdarlıq edib ki, süni intellekt insanlarla ünsiyyət qurmağa az çalışacaq, çünki biz onlarla müqayisədə daha ləng olacağıq. “Kompüter üçün insan nitqi balinaların səsləri kimi çox yavaş tonda  səslənəcək”, – deyə İ.Mask bildirib. O, texnologiyanın insanların onu anlama qabiliyyətindən daha sürətli inkişaf etdiyini vurğulayıb.

    “Alibaba”nın rəhbəri Cek Ma bir sıra məsələlərdə İlon Maskla çox da razı deyil. O hesab edir ki, insanlar hələ də süni intellektin inkişafı ilə yeni şəraitə uyğunlaşa biləcəklər. C.Ma süni intellektlə bağlı irəli sürülən proqnozların əksəriyyətinin səhv olduğunu deyib. O, süni intellektlə bağlı olduqca optimist olduğunu və ağıllı insanlara (özünü və İ.Maskı göstərib) süni intellektdən qorxmağa heç bir əsas olmadığını düşünür.

    Süni intellektlə əlaqədar iş yerlərinin itkisi təhlükəsi ilə əlaqədar olaraq C.Ma bunda yalnız üstünlüklər görür.

    C.Ma öz şərhlərinin böyük qismini maşın təliminin necə bir xeyirxah qüvvə kimi çıxış edə biləcəyinə yönəldib. “İnsanlar özlərini nə vaxt daha yaxşı başa düşdükdə, biz dünyanı daha yaxşı inkişaf etdirə bilərik”,- deyə o bildirib.

    Bundan əlavə, C.Ma ehtimal edir ki, süni intellekt yeni iş yerlərini yaratmağa kömək edəcək və onlar yaradıcı vəzifələrin icrasına yönələcək. Onun fikrincə, işçilərə ehtiyacın itirilməsi ona gətirib çıxaracaq ki, insanlar gündə 4 saat olmaqla üç günlük iş həftəsinə keçəcəklər: “Hesab edirəm ki, insanlar həftədə üç gün, gündə dörd saat işləməlidirlər. Süni intellekt dövründə insanlar 120 il yaşaya bilərlər. Bu zaman bizim heç kimin etmək istəmədiyi çoxlu işimiz olacaq. Beləliklə, yaşlı insanlara qayğı göstərmək üçün bizim süni intellektə ehtiyacımız var. Bu, mənim məsələyə baxışımdır, bu barədə narahat olmayın, iş yerlərimiz olacaq”.  C.Manın  sözlərinə görə, əsas yük süni intellektin çiyinlərinə düşəcək. Süni intellekt işçilərin üzərinə düşən öhdəliklərin bir hissəsini götürəcək və beləliklə insanların əlavə işdən azad olunmasına kömək edəcək. Süni intellektin tətbiqi ilə insanlar daha çox vaxt qazanacaq və insanlıqdan zövq alacaqlar. Bu,  bəşəriyyətə daha xoşbəxt olmağa və insanın varlığından həzz almağa icazə verərdi. C. Ma qeyd edib ki, süni intellektin fəlakətə yol açacağına inanmır və insanlar heç vaxt maşınlar tərəfindən idarə olunmayacaq.

    İstinadlar;

    https://realpress.az/?smode=content&item=Suni-intellekt-haqqinda-ne-bilirik-

    https://data.edu.az/az/data-bloq/suni/

    https://realpress.az/?smode=content&item=Suni-intellekt-haqqinda-ne-bilirik-

    Niftaliyev Eşqin

  • Robototexnika və İnformasiya Təhlükəsizliyi

    Robototexnika və İnformasiya Təhlükəsizliyi

    Robototexnika hal-hazırda çox sürətlə inkişaf edir. Robototexnika sahəsində kiber
    hücumlara qarşı qorunmaq üçün kibertəhlükəsizlik çox vacibdir. Kompüterlərin sındırılması adətən informasiya oğurlanması ilə nəticələnir. Lakin, əgər robotlar ələ keçirilərsə, bu daha çox zərərə səbəb ola bilər. Bunun qarşısını almaq üçün kibertəhlükəsizlik gücləndirilməli və inkişaf etdirilməlidir.


    Kibertəhlükəsizlik və Robototexnika.

    Kibertəhlükəsizlik elektron məlumatlardan cinayət xarakterli və ya icazəsiz istifadədən qorunmaq üçündür. Bu sahə kompüterləri, proqramları və məlumatları kiber hücumlardan qorumaq üçün istifadə olunur. Bir çox firmalar, böyük şirkətlər, hökümətlər çoxlu miqdarda şəxsi məlumatlar toplayır, emal edir, qəbul edir və ötürür. Bu cür informasiyaların qorunması üçün isə kibertəhlükəsizliyə ehtiyac duyulur.

    Əgər hansısa firma bu sahədən istifadə etməzsə onların kompüterləri və serverləri kiber
    hücumlara məruz qalar və serverlərdəki məlumatlar çox asanlıqla oğurlanar. Oğurlanan
    məlumatlar həm firmalara, həm də məlumatları oğurlanmış insanlara zərər vermək üçün istifadə edilə bilər. Kompüterlərin, Texnologiyanın günbəgün inkişaf etməsi bu sahəyə olan ehtiyacı daha da artırır. Texnologiya nə qədər güclənir və mürəkkəbləşirsə o daha güclü
    kibertəhlükəsizliyə ehtiyac duyur.

    Kibertəhlükəsizlik demək olar ki, texnologiyanın bütün sahələrində istifadə olunur. Bunlara kompüterlərdən əlavə olaraq, son zamanlarda geniş yayılmış dronları və robotları da misal göstərmək olar. Bu məqalədə biz kibertəhlükəsizliyin çox mühüm olduğu robotlar üçün kibertəhlükəsizlikdən danışacağıq. İlk robotların yaranması 20-ci əsrə təsadüf edir. Robotları inkişafına görə nəsillərə bölmək olar. Belə ki, ilk nəsil robotlar sensorları olmayan və ya proqramlaşdırılmayan elektromexaniki cihazlar idi. Yalnız insanlar tərəfindən idarə olunurdu. 2-cinəsilə aid robotlarda sensorlardan və proqramlaşdırmadan istifadə olundu. Bu robotlar artıq ətrafı müşahidə edə və nəticələr çıxara bilirdi. 3-cü nəsil robotlar 2-ciyə bənzəyirdi, lakin yeni xüsusiyyətlər əlavə olunmuşdu. 4-cü nəsil robotlar indiki zamanımızda olan robotlardır, hansı ki, bu robotların üzərində yenilikler aparılır və onlar hələ də inkişaf etməkdədir.

    Robotların öyrənilməsi və inkişaf etdirilməsi robototexnika sahəsinde öz əksini tapır. Müasir robotlar quruda, okeanlarda, kosmosda və s. kimi bir çox yerlərdə istifadə edilir. Robototexnikanın ən mühüm vəzifəsi isə robotların kosmosda hərəkəti, tədqiqatlar və təhlillər apara bilməsi və bizə məlumat ötürə bilməsidir.Robotlar idarə olunmasına görə avtonom və insanlar tərəfindən idarəolunan olaraq iki yerə bölünür.

    Avtonom robotlar özləri ətrafdakı hadisələri təhlil edir və problemləri özləri həll edir. Avtonom robotlar bir neçə xüsusiyyətə malik olmalıdır. Bunlardan birincisi robotun ətrafını hiss edə bilməsidir. Bunun üçün müxtəlif cür sensorlardan istifadə olunur. Bunlara işıq, toxunma, təzyiq və s. kimi sensorları misal göstərmək olar. Digər xüsusiyyəti isə hərəkət edə bilməsidir. Bunun üçün isə ya hərəkət edə bilən ayaqlardan ya da təkərlərdən istifadə olunur. Əlavə olaraq robotların hərəkət edə bilməsi, işləməsi üçün enerjiyə ehtiyacı vardır. Enerjiyə olan tələbatı ödəmək üçün günəş batareyalarından, batareyalardan və ya elektrikdən ala bilər. Son zamanlar robotlara insanlara çox bənzəmələrinə görə Android adı verilir. Robototexnikada həmçinin süni intelekt də mühüm rol oynayır. Isaak Asimov süni intelekt üçün Robototexnikanın üç qanununu təklif etmişdir:

    Robotlar heç vaxt insanlara zərər verməməlidir;
    Robotlar birinci qaydanı pozmadan insanların göstərişlərinə əməl etməlidir;
    Robotlar heç bir qaydanı pozmadan özlərini qorumalıdırlar.


    Robototexnikada kibertəhlükəsizliyin vacibliyi.

    Yaşadığımız dünyada hər şey çox sürətlə inkişaf edir, həmçinin robotlar da. Robotlar əvvəllər yalnız istehsalatda mövcud idilərsə, indi artıq çətin işləri də görməyə qadirdirlər. Robotlar inkişaf etdikcə onlarla bağlı kiber təhlükələr də artır. Kiber hücum nəticəsində ələ keçirilmiş robot başqa insanlara zərər vermək və ya nasazlıqlar törətmək üçün istifadə oluna bilər. Robototexnikada xüsusi məxfilik tələb edən bir çox sahələr vardır:

    Müdafiə.

    The Mega Hurtz is a Military-Grade Tactical Robot with an armor plated canopy and a non-lethal Paintball gun mounted to a turret. The Teleoperated Platform has 4WD and can handle most types of Off-Road Terrain. Several on-board cameras allow the operator to gain situational awareness since the unit is remote controlled. This UGV or Unmanned Ground Vehicle is typically used in Law Enforcement and Tactical operations. Mega Hurtz was designed and built by Chris Rogers. For more info please visit www.inspectorbots.com

    Ordu üçün yaradılan pilotsuz uçus aparatları, idarə etmə pultu vasitəsilə idarə olunan silahlar və buna bənzər bir çox robotların rabitə sistemləri xüsusilə şifrələnməlidir, lakin bəzi hallarda bu edilmir. Belə olan halda hakerlər və ya bəzi qurumlar robotu ələ keçirə, onu çoxlu insan olan ərazilərə və ya hökümət binalarına vura bilərlər.

    Məişət robotları.

    İndiki zamanda demək olar, bir çox insanın evində robotlar var. Hansı ki, bəziləri insanlara kömək məqsədilə informasiyalar toplaya və onları özündə saxlaya bilir. Bu cür robotların məlumat bazası xüsusilə qorunmalıdır.


    Tibb robotları.

    Tibb robotları bəzən identifikasiya (tanıma, eyniləşdirmə) sistemi ilə təchiz olunmur və kiber hücumlar vasitəsilə onları ələ keçirmək asan olur. Tibb robotlarının ələ keçirilməsinin nəticələri dəhşətli ola bilər.


    Fəlakət robotları.

    Bu robotlar fəlakət baş vermiş ərazilərdə insanlara kömək vasitəsilə
    yaradılmışdır. Onlar keçilməsi çətin olan yerlərdən rahatlıqla istifadə edə, bəzi şeyləri parçalaya, bərpa edə və s. kimi işlər görə bilirlər. Bu cür işlər yerinə yetirə bilməsi onu hakerlər tərəfindən ələ keçirildiyi təqdirdə çox təhlükəli silaha çevirə bilər, əsasən də nüvə stansiyalarında istifadə edilən robotları.


    Robototexnikada qarşılaşılan bəzi kibertəhlükəsizlik halları.

    Robototexnika sahəsi gündəlik olaraq kibertəhlükəsizlik problemləri ilə üzləşir. Sorğuya əsasən son zamanlar 70000- nə yaxın simsiz cihaz sındırılıb.

    Robototexnikanın ən sürətli inkişaf etdiyi sahələrdən biri də avtomobillərdir. Son
    zamanlarda Google, Audi, Hyundai, Mercedes, Toyota və s. kimi firmalar öz-özünə hərəkət edə bilən, toqquşmanı əvvəlcədən xəbərdar edə və qarşısını ala bilən avtomobillər istehsal edir. Tərs mühəndislik alətlərindən istifadə edilərək bu cür avtomobillərdə bir neçə kiber hücumlar üçün açıqlar müəyyən edilmişdir. Hakerlər şəbəkəyə girişi təmin edərsə, maşının sürətini istədiyi kimi dəyişə, tormozları deaktiv edə və ya maşının sisteminə zərərli proqram yükləyə bilərlər.

    2011-ci il 4 dekabrda Lockheed Martin RQ 170 adlı ABŞ-a məxsus məxfi dron İran tərəfindən ələ keçirildi. Ehtimal olunur ki, dronun GPS-i pozuldu və manipulyasiya olundu. Başqa bir ehtimal isə odur ki, İranın elektron müharibə mütəxəssisləri onun əlaqə vasitələrini kəsiblər. Dronun sisteminin sındırılmasının səbəbi şifrələnmiş siqnalların sızması olmuşdur.

    Tibbi robot.

    Raven 2 inkişaf etmiş teleportlu robotdur. O bir çox cərrahi əməliyyatlar
    aparmağa qadirdir. Bu cür robotlar əsasən simsiz və peyk şəbəkələrinə qoşulurlar. Washington Settle universitetindən bir qrup tədqiqatçı bir qədər araşdırmadan sonra bu robotun boşluqlarını aşkar etməyə müvəffəq oldu. Robot Linux kimi açıq proqram təminatına əsaslanırdı. Komanda üç növ hücumu uğurla həyata keçirə bilmişdi. Qrup ilk hücumda operator tərəfindən robota göndərilən əmrləri dəyişdirə bildi. Bu zaman əmrlər silinə, gecikdirilə və sırası dəyişdirilə bilərdi. İkinci hücumda siqnalların intensivliyi dəyişdirildi. Son hücum isə hakerin robotun nəzarətini tamamilə ələ keçirməsini təmin etdi.


    Robotların üzləşə biləcəyi hücum növləri:
    Modifikasiya niyyətli hücumlar:

    Bu hücumlar nəzarətçinin idarə etdiyi robota qəsdən təsir etmək üçün edilir. Paketlər hələ keçid rejimində olarkən onun məzmununun və ya təyinat nöqtəsinin dəyişdirilməsi bunlara daxildir.


    Manipulyasiya niyyətli hücumlar:

    Təcavüzkar robotlardan nəzarətçiyə ötürülən mesajı
    yenidən qurur. Robotların əksəriyyəti rabitə şəbəkələri tərəfindən idarə olunduğundan
    manipulyasiya hücumlarına qarşı çox həssasdırlar.

    Qaçırma niyyətli hücumlar: Hakerin iki son nöqte arasındakı əlaqəni ələ keçirdiyi
    hücumdur. Yuxarıda qeyd etdiyimiz Raven 2-nin sındırılması buna misaldır. Bu hücumlar iki növ təcavüzkar tərəfindən yerinə yetirilə bilər:

    Şəbəkə müşahidəçisi – məlumatı dinləmək, gözətləmək niyyətində olan;

    Şəbəkə vasitəçisi – nəzarətçi ilə robot arasında mövqe tutub əlaqəyə mane olan.


    Robotlarda kibertəhlükəsizlik hallarının azaldılması üçün bəzi strategiyalar.
    Robotlarda hücumların təyin edilməsi və təhlükəsizlik üçün müəyyən üsullar tətbiq olunur:


    Rabitə sağlamlığı.

    Rabitə kanalları əmrlərin nəzarətçidən robota və robotdan nəzarətçiyə ötürülməsini təmin edir. Məlumatın ötürülməsi üçün kanalların təhlükəsizliyi təmin edilməlidir.


    Robot əməliyyat sistemlərində məlumatların paylanması xidməti.

    Robot əməliyyat sistemlərində bəzən mesajlar şifrələnmədən göndərilə bilir. İdentifikasiya, girişə nəzarət sistemləri quraşdırılmalıdır.


    Bulud yaddaşın qorunması.

    Bulud yaddaşına və bulud infraktrusturunun internet
    texnologiyalarına əsaslanır. Məlumat sensorlar vasitəsilə toplanır, emal olunur və digər robotlarla paylaşılır.

    Əlaqə avtobusları (vasitələri).

    Əlaqə avtobusları təhlükəsiz rabitəni təmin edə bilər. OnlarEthernete əsaslanır və TCP/IP/UDP-nin xüsusiyyətlərindən istifadə oluna bilir.


    İstinadlar:

    https://link.springer.com/article/10.1007/s10207-021-00545-8

    https://www.researchgate.net/publication/319354229_Cyber_Security_Risks_in_Robotics

    https://www.theglobaltreasurer.com/2017/05/23/robotics-and-ai-the-future-of-cyber-
    security/

    Tərlan MƏMMƏDOV